Reordered items in VQ slides.

document/presentation/presentation.tex

@@ -126,16 +126,16 @@ compat=1.5,
         \item zpracování bloků pixelů, namísto jednotlivých pixelů, vede k lepším kompresním výsledkům,
         \item sousedící pixely jsou si podobné,
       \end{enumerate}
-    \item velikost slovníku a bloku řídí úroveň komprese,
-    \item cílem je nalézt bloky, které nejlépe reprezentují komprimovaný obraz.
-  \end{itemize}
+      \item cílem je nalézt bloky, které nejlépe reprezentují komprimovaný obraz,
+      \item algoritmus LBG.
+    \end{itemize}
 \end{frame}
-%--------------------------------------------------------------------
+  %--------------------------------------------------------------------
 \begin{frame}{Vektorová kvantizace -- pokračování}
   \begin{itemize}
-    \item Blokem může být řádkový vektor sousedících pixelů nebo například maticový vektor,
-    \item blok originálního obrazu je nahrazen nejpodobnějším slovníkovým blokem,
-    \item algoritmus LBG.
+    \item Velikost slovníku a bloku řídí úroveň komprese,
+    \item blokem může být řádkový vektor sousedících pixelů nebo například maticový vektor,
+    \item blok originálního obrazu je nahrazen nejpodobnějším slovníkovým blokem.
   \end{itemize}
 
   Pro zakódování slovníkových indexů obou metod jsme využili Huffmanova kódování.